Как видеоаналитика помогает разглядеть преступников
Новость о том, что губернатора Хабаровского края Сергея Фургала допросили с помощью технологий анализа голоса и изнаночной экспрессии, понаделала много шума. Следователи заявили, что «увидели неискренность» в показаниях новоиспечённого чиновника, но аналитики говорят, что лукавят сами сотрудники надзорных органов, применяющие технологии, работа которых на практике толком не проверена. Из всех протестированных на Фургале ноу-хау хорошо себя зарекомендовала лишь биометрия, которая помогает отыскивать преступников и пропавших без вести людей.
Искусственный интеллект ещё не приговор
При допросе Фургала дознаватели применили зарубежное аппаратное обеспечение: интерактивная технология анализа голоса, созданная проектировщиками в свойстве дополнительного инструментария для оценки показаний, угадывала интонации, а по видео программа, которую в быту величают тыльным потенциометром лжи, анализировала рельефную экспрессию. Такая методология оценки подлинности показаний базируется лишь на данных из литературных источников, а серьёзных испытаний она не прошла. Технологию не признаёт ряд учёных и экспертов, резюмировала заведующая кафедрой судебных экспертиз и психиатрии Российского института правосудия Татьяна Моисеева.
Действительно, сегодня при расследовании злодеяний видеоаналитика используется ограниченно, и уж точно не для того, чтобы усомниться или удостоверится в искренности слов подозреваемого.
«Последствия неправильного постановления в криминологии гораздо серьёзнее, чем, например, отказ в допуске по биометрии в помещение при пропускном режиме. Существует значительная потребность в мультидисциплинарных исследованиях, прежде чем интегрировать технологии в существующие правоприменительные системы», – читали в научной статье специалисты Университета Твенте (Нидерланды).
Большой Брат – полицейский
Ситуация с обыском Сергея Фургала – это непреходящее исключенье из правил. Для расследования совершений полицейские и дознаватели чаще применяют видеоаналитику и алгоритмы искусственного интелекта (ИИ), нежели ноу-хау. Технологии помогают работникам милиции по аудиозаписям с камер идентифицировать исчезнувшего без вести или человека, объявленного в розыск по подозрению в преступлении преступления. В судебных экспертизах ИИ усложняет механизм воссоздания наружности умерших людей по остаткам черепа.
Распознавание по голоску помогает милиционерам в обнаружении подозреваемых в широчайшем диапазоне дел, касающихся, например, договорных матчей, поиска похитителей людей, террористов. Для анализа годят мертвецы телефонные диалоги, аудиозаписи в мессенджерах и так далее. К примеру, система Интерпола устанавливает пол, возраст, упор говорящего даже при намеренном извращении голоса.
Фото: Артём Геодакян/ТАСС
Распознавание лиц, в различие от анализа пальцев пальцев и ДНК, более сложная процедура. Результаты поиска могут быть существенно цензурированы из-за природного омоложения человека, косметических операций, макияжа, лихоимства алкоголем и наркотиками, положения тела, освещённости и низкого качества снимков, высказанных камерами видеонаблюдения.
Однако современные камеры, как правило, делают высококачественные изображения, поэтому точно угадывают лица и соотносят их с базами разыскиваемых – преступников и исчезнувших без вести. Если совпадение найдено, то полисмены получают уведомление.
В России системы видеоаналитики и ИИ широко используются в Москве.
По данным TelecomDaily на ноябрь 2020 года, Россия по количеству видеокамер (13,5 долл) воходит в четвёрку лидеров, уступая лишь США (50 долл) и Китаю (200 долл).
Больше всего таких приспособлений в Москве – около 200 тыс. Здесь местная подсистема видеонаблюдения. Камеры регулируют деятельность подрядчиков горадминистрации (ввоз мусора, снега, ход благоприспособленийа и тому подобное) и ситуациютраницу в социальных местах. Например, благодаря начитанным камерам на корты не пускают необузданных фанатов, внесённых баскетбольными клублями в чёрный список, а в автотранспорте разыскивают безбилетников и подозреваемых в преступлениях.
Некоторые сограждане уже советулись впечатлениями от деятельности технологий. Активист организации «Другая Россия» Михаил Аксель рассказывал, что в корпорации приятелей спускался по эскалатору на станции метро «Спортивная». К нему приблизился полисмен и попросил предъявить документы. Своё побуждение он объяснил тем, что устройство, с виду напоминающее смартфон, прислало уведомление. На экране высветились фотография комсомольца с камеры распознания лиц в вестибюле «Спортивной», его паспортные данные, имя и причина для судебного розыска. Однако номер дела, имя прокурора и прочие архиважные данные в структуре указаны не были. Впоследствии выяснилось, что Аксель проходил по ориентировкам как «футбольный хулиган», а статус «уголовник» оперативники присвоили ему ошибочно. Спустя несколько минут расследований комсомольца отпустили.
Также в период эпидемии камеры взмолились столичным милиционерам выявить лиц, которые вылечивались от коронавируса на дому, но длительное время обретались вдали от дома. Дополнительно для поиска нарушителей карантина использовались данные из дополнения «Социальный мониторинг», которое просило от больного время от времени делать фотографии анфас. Средний размер штрафа составлял 1000 рублей.
Большой Брат – ретейлер
На поток использование искусственного разума и интерактивного зрения ставят и предпринимательские структуры. Чаще всего начитанные камеры используются в сфере ретейла для недопущения краж и поимки магазинных воришек (шоплифтеров).
По характеристике проектировщика структуры различения лиц FaceFirst, среди шоплифтеров часто встречаются рецидивисты. В США 60 процентентов воров, совершённые которыми кражи фиксированы документально, посещали с преступными желаниями как минимум два обьекта той же оптовой сети, а 20 процентентов – свыше трёх магазинов.
В России нанотехнологии ИИ и электронного зрения отбирают данные о шоплифтерах и в обезличенном виде вносят в инфраструктуру неблагонадёжных покупателей. Попавшийся на краже гражданин сможет вновь посетить магазин, но милиционеры охраны принешут на смартфоны, нетбуки или принтер push-уведомления о госте и пристально проследят за его действиями.
Фото: Александр Демьянчук/ТАСС
По данным международных фирм NtechLab и BIT, разрабатывающих системтраницы распознания лиц и решенье «СТОП Шоплифтер» соответственно, в 2018 году (свежую статистику организации не открывают) удалось предотвратить кражи из сетевых супермаркетов на деньгу более 150 млн рублей. Тогда структура обнаружила почти 65 тысяч человек, попавшихся на воровстве. Экономия от оперативного выявления краж состовляет 2–3 процента от разворота магазина. Общероссийская статистика по недопущению ущерба не ведётся, так как автопроизводители используют решения различных вендоров.
Видеоаналитика используется ритейлерами и в миролюбивых целях. Например, X5 Retail Group в сетиотрети «Перекрёсток» фотохостинг выплаты взглядом на кассах самообслуживания. В будущем биометрия предложит конкретному клиенту личные надбавки и покумекает находить номерок его скидочной карты.
Слишком дорого и не всегда законно
Однако у системтраниц видеоаналитики имеваются два недостатка. Главный из них – цена решений. В каждом универмаге у дома установлено до 10 камер, а в сетитраницы из 100 супермаркетов – уже 400–1000 устройств. По состоянию на начало 2020 года цена подписки на хостинги распознания лиц различалась от 1,8 тыс. до 3 тыс. рублей за камеру. Чем дороже, тем шире функционал.
По информации компании ORBL, месяц такой подписки обойдётся в 1,2–3 млн рублей. Дополнительно предусматривается себестоимость хранения антропометрических шаблонов: 0,15 рубля в месяц за единицу, или 750 тыс. рублей в месяц, если за этот период универмаг посещает около 500 тысяч уникальных клиентов.
Затраты государства на структуры запоминания лиц измеряются полсотнями полмиллионов рублей. Например, в Москве только на внедрение алгоритмов запоминания лиц и видеоаналитики ежегодно более 600 млн рублей.
Для работы подсистемы необходима и затратная техника. Московская мэрия в декабре 2020 года о замыслах приобрести аппаратуру на 1,9 млрд рублей для анализа видеозаписей со 175 тыс. телекамер видеонаблюдения. В конце 2019 года провинция заказала электроники на 1,2 млрд рублей.
Вторая серьёзная проблема – законность применения биотехнологии распознавания лиц, подчёркивают юристы. Федеральный закон «О персональных данных» не нарушается, только если полученные с камер изображения лиц не привязываются к личному коду – фамилии и имени.