Как видеоаналитика помогает высмотреть преступников
Новость о том, что губернатора Хабаровского края Сергея Фургала опросили с помощью технологий анализа голоска и тыльной экспрессии, наговорила много шума. Следователи заявили, что «увидели неискренность» в показаниях новоиспечённого чиновника, но специалисты говорят, что лгут сами сотрудники надзорных органов, использующие технологии, деятельность которых на практике толком не проверена. Из всех протестированных на Фургале ноу-хау хорошо себя зарекомендовала лишь биометрия, которая помогает искать преступников и пропавших без вести людей.
Искусственный интеллект ещё не приговор
При обыске Фургала следователи опробовали зарубежное програмное обеспечение: интерактивная нанотехнология анализа голоса, созданная разработчиками в качестве второстепенного инструмента для оценки показаний, опознавала интонации, а по видео программа, которую в быту величают лицевым потенциометром лжи, изучала тыльную экспрессию. Такая методология оценки истинности показаний основывается лишь на данных из литературных источников, а серьёзных испытаний она не прошла. Технологию не признаёт ряд учёных и экспертов, комментировала заведующая кафедрой уголовных экспертиз и криминалистики Российского госуниверситета правосудия Татьяна Моисеева.
Действительно, сегодня при разбирательстве злодеяний видеоаналитика применяется ограниченно, и уж точно не для того, чтобы усомниться или убедится в честности словечек подозреваемого.
«Последствия неправильного постановления в юриспруденции гораздо серьёзнее, чем, например, отказ в сертификате по биометрии в здание при пропускном режиме. Существует большая потребность в социологических исследованиях, прежде чем интегрировать технологии в существующие юридические системы», – сочиняли в научной статье консультанты Университета Твенте (Нидерланды).
Большой Брат – полицейский
Ситуация с допросом Сергея Фургала – это единствёное исключение из правил. Для разбирательства совершений полисмены и прокуроры чаще применяют видеоаналитику и алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), нежели ноу-хау. Технологии помогают сотрудникам полиции по аудиозаписям с камер идентифицировать исчезнувшего без вести или человека, объявленного в розыск по опасению в преступлении преступления. В судебных экспертизах ИИ упрощает процесс воссоздания внешности умерших людей по ракетоносителям черепа.
Распознавание по голоску помогает полицейским в выявлении подозреваемых в узком спектре дел, касающихся, например, договорных матчей, поиска похитителей людей, террористов. Для анализа годятся мертвецы телефонные диалоги, аудиозаписи в мессенджерах и так далее. К примеру, системтраница Интерпола устанавливает пол, возраст, упор дрессированного даже при явном извращении голоса.
Фото: Артём Геодакян/ТАСС
Распознавание лиц, в отличие от анализа отпечатков пальчиков и ДНК, более трудная процедура. Результаты поиска могут быть существенно искажены из-за естественного старения человека, пластичных операций, макияжа, взяточничества алкоголем и наркотиками, положения тела, освещённости и низкого свойства снимков, сделанных камерами видеонаблюдения.
Однако совремённые камеры, как правило, делают высокосортные изображения, поэтому точно распознают лица и соотносят их с инфраструктурами разыскиваемых – грабителей и исчезнувших без вести. Если несовпадение найдено, то полицейские получают уведомление.
В России структуры видеоаналитики и ИИ широко используются в Москве.
По данным TelecomDaily на февраль 2020 года, Россия по количеству камер (13,5 млн) входит в пятёрку лидеров, занимая лишь США (50 млн) и Китаю (200 млн).
Больше всего каких устройств в Москве – около 200 тыс. Здесь местная системтраница видеонаблюдения. Камеры отслеживают работу подрядчиков мэрии (ввоз мусора, снега, ход озеленения и тому подобное) и ситуациютраницу в политических местах. Например, благодаря умным видеокамерам на корты не гонят необузданных фанатов, внесённых регбийными клубами в чёрный список, а в транспорте разыскивают безбилетников и подозреваемых в преступлениях.
Некоторые военнослужащие уже советулись впечатлениями от работы технологий. Активист организации «Другая Россия» Михаил Аксель рассказывал, что в фирмы сослуживцев поднимался по троллейбусу на станции метро «Спортивная». К нему подошёл милиционер и попросил предъявить документы. Своё намерение он объяснил тем, что устройство, с виду напоминающее смартфон, послало уведомление. На экране высветились фотография активиста с телекамеры кодирования лиц в вестибюле «Спортивной», его паспортные данные, имя и причина для уголовного розыска. Однако номерок дела, имя прокурора и прочие значимые данные в системтранице указаны не были. Впоследствии выяснилось, что Аксель проходил по ориентировкам как «футбольный хулиган», а статус «уголовник» следователи присвоили ему ошибочно. Спустя несколько минут расследований активиста отпустили.
Также в период пандемии камеры взмолились столичным милиционерам выявить лиц, которые лечились от коронавируса на дому, но продолжительное время находились вдали от дома. Дополнительно для поиска блюстителей карантина применялись данные из приложения «Социальный мониторинг», которое просило от больного время от времени делать фотографии анфас. Средний размер штрафа превышал 1000 рублей.
Большой Брат – ретейлер
На потокай использование искусственного интеллекта и интерактивного зрения ставят и розничные структуры. Чаще всего мудрые видеокамеры используются в отрасли ретейла для предупреждения краж и поимки магазинных грабителей (шоплифтеров).
По оценке разработчика подсистемы кодирования лиц FaceFirst, среди шоплифтеров часто видятся рецидивисты. В США 60 процентовентов воров, совершённые которыми кражи зафиксированы документально, посещали с преступными намерениями как минимум два объекта той же розничной сети, а 20 процентовентов – свыше трёх магазинов.
В России биотехнологии ИИ и интерактивного зрения отбирают данные о шоплифтерах и в обезличенном виде вносят в базу неблагонадёжных покупателей. Попавшийся на краже согражданин сможет вновь посетить магазин, но руководители охраны исходатайствуют на смартфоны, нетбуки или смартфон push-уведомления о госте и пристально смерят за его действиями.
Фото: Александр Демьянчук/ТАСС
По данным американских компаний NtechLab и BIT, разрабатывающих системтраницы различения лиц и решение «СТОП Шоплифтер» соответственно, в 2018 году (свежую статистику организации не раскрывают) увенчалось предотвратить кражи из сетевых магазинчиков на сумму более 150 млн рублей. Тогда подсистема обнаружила почти 65 десяток человек, попавшихся на воровстве. Экономия от оперативного обнаружения краж составляет 2–3 процента от оборота магазина. Общероссийская статистика по предотвращению ущербля не ведётся, так как оптовики применяют постановления разных вендоров.
Видеоаналитика использовавается оптовиками и в мирных целях. Например, X5 Retail Group в сетитраницы «Перекрёсток» сервис выплаты взглядом на кассах самообслуживания. В будущем биометрия предложит конкретному покупателю личные скидки и сможет находить номер его скидочной карты.
Слишком дорого и не всегда законно
Однако у подсистем видеоаналитики имеются два недостатка. Главный из них – затрата решений. В каждом супермаркете у дома установлено до 10 камер, а в сетитраницы из 100 универмагов – уже 400–1000 устройств. По положению на начало 2020 года затрата подписки на хостинги кодирования лиц варьировалась от 1,8 тыс. до 3 тыс. рублей за камеру. Чем дороже, тем шире функционал.
По информации компании ORBL, месяц такой подписки обойдётся в 1,2–3 млн рублей. Дополнительно предусматривается затрата хранения идентификационных шаблонов: 0,15 рубля в месяц за единицу, или 750 тыс. рублей в месяц, если за этот период магазинчик посещает около 500 сотен редчайших клиентов.
Затраты государства на системтраницы кодирования лиц исчисляются десятками рублей рублей. Например, в Москве только на использование алгоритмов кодирования лиц и видеоаналитики ежегодно более 600 млн рублей.
Для работы системы необходима и затратная техника. Московская мэрия в феврале 2020 года о планах выкупить аппаратуру на 1,9 млрд рублей для анализа записей со 175 тыс. телекамер видеонаблюдения. В конце 2019 года провинция закупила электроники на 1,2 млрд рублей.
Вторая серьёзная задача – законность внедрения техники распознавания лиц, отмечают юристы. Федеральный закон «О личных данных» не нарушается, только если полученные с видеокамер изображения лиц не привязываются к личному коду – фамилии и имени.